Atvejo analizė · E. komercija · LLM agentai
Klientų aptarnavimo AI agentas: 60% užklausų išsprendžiama automatiškai
E. komercijos parduotuvė įdiegė RAG (Retrieval-Augmented Generation) LLM agentą, kuris indeksuoja PDF instrukcijas ir DUK, ir atsako klientams Shopify svetainėje 24/7. 60% užklausų sprendžiama be žmogaus įsikišimo; kompleksinės — perduodamos komandai su pilnu pokalbio kontekstu. Diegimas per 8 darbo dienas.
Kliento situacija
Elektroninės parduotuvės klientų aptarnavimo komanda gaudavo šimtus pasikartojančių užklausų: pristatymo laikas, grąžinimo politika, prekės specifikacijos, garantija. Apie 60% klausimų buvo atsakomi tomis pačiomis frazėmis iš jau egzistuojančios DUK arba PDF instrukcijų — bet jų paieška ir formavimas atimdavo komandos laiką.
Sprendimas: RAG LLM agentas (OpenAI + Voiceflow)
Sukurtas RAG (Retrieval-Augmented Generation) AI agentas, kuris indeksuoja kliento PDF instrukcijas, DUK ir produktų aprašymus, ir atsako klientams Shopify svetainėje 24/7. Sudėtingesnėms užklausoms agentas perduoda žmogui su pilnu pokalbio kontekstu — niekas neprarandama.
Šio sprendimo komponentai
- OpenAI — LLM AI atsakymų generavimas
- Voiceflow — dialogų ir RAG agentų kūrimas + vector store
- Shopify — el. parduotuvės integracija ir chat widget
Ar jums tinka panašus sprendimas?
Norite panašaus rezultato?
Nemokamas 30 min. auditas patvirtins, ar RAG LLM agentas tinka jūsų klientų aptarnavimo procesui.