Agentų Orkestravimas: kelių agentų sistemos daugiapakopiams procesams.
DI agentų orkestravimas tinka procesams, kuriuos sudaro keli skirtingo pobūdžio žingsniai. Kelių agentų sistemoje užklausą priima pirminis (Planner) agentas, ją vykdo specializuoti (Execution) agentai, o galutinį rezultatą patikrina QA agentas prieš išsiuntimą. Pagal poreikį galima diegti ES regionuose arba įmonės infrastruktūroje.
Diegiame kelių agentų sistemas (LangGraph, AutoGen) sudėtingiems verslo procesams. Pagal poreikį naudojame Azure OpenAI ES regionuose arba įmonės serveryje veikiančius atviro kodo modelius.
Specializuoti agentai atlieka skirtingus žingsnius pagal aiškiai apibrėžtą srautą.
Galimybė diegti Azure OpenAI ES regionuose arba įmonės serveriuose.
Aiškiai apibrėžti agentų bendravimo žingsniai su pabaigos sąlygomis ir rekursijos ribomis.
Agentų anatomija
Kelių agentų komandos struktūra
Jūs nesamdytumėte vieno žmogaus kurti dizainui, rašyti kodui, parduoti, bei teikti teisinėms konsultacijoms. To nereikėtų daryti ir su dirbtiniu intelektu. Agentai išskaidomi pagal atsakomybes.
Pirminis agentas, gaunantis užklausą. Suskaido ją į mažesnes užduotis ir paskirsto jas vykdantiems agentams pagal jų specializaciją.
Specializuoti agentai, atliekantys konkrečias užduotis: SQL užklausos duomenų bazei, dokumentų paieška per RAG (pvz., Pinecone, pgvector), ERP API kvietimai (pvz., Rivilė, Directo).
Patikrinimo agentas. Prieš išsiunčiant galutinį rezultatą (pvz., klientui einantį dokumentą), patikrina ankstesnių agentų rezultatus pagal jūsų nustatytas taisykles.
Integracija su jau naudojamomis verslo sistemomis: Jira, Confluence, SharePoint, Slack, Teams. Agentai gauna duomenis ir grąžina rezultatus per esamus komandos kanalus.
Diegimo galimybės
Duomenų rezidencija ir BDAR
Modelių užklausos vykdomos ES regionuose (Frankfurtas, Stokholmas). „Azure OpenAI" verslo paketuose jūsų duomenys nėra naudojami modelių mokymui.
→ Tinka BDAR jautriems duomenų srautams.
Pasitelkiame galingiausius atvirojo kodo modelius (Llama 3, Mixtral) ir įdiegiame juos į jūsų serverius. Žinių duomenų bazės izoliuotos vidinio tinklo ugniasienėmis.
→ Reikliausiems duomenų rezidencijos reikalavimams.
Kainodara
Kaina pagal sistemos sudėtingumą
Tikslią kainą ir architektūrą pateikiame po nemokamo audito. Rezervuoti auditą →
Klausimai
Dažniausiai užduodami klausimai
- Kuo skiriasi paskiro AI agento sukūrimas nuo Agentų Orkestravimo?
- Paskiras agentas atlieka vieną užduotį (pvz., tvarko el. paštą). Orkestravimas — tai kelių agentų komandos diegimas, kur agentai perduoda darbą vienas kitam pagal aiškiai apibrėžtą srautą: pirminis agentas priima užklausą, duomenų agentas atlieka paiešką, QA agentas patikrina rezultatą prieš išsiuntimą. Tinka procesams, kuriuos sudaro keli skirtingo pobūdžio žingsniai.
- Kur saugomi mano duomenys ir kokia ES rezidencijos galimybė?
- Pagal poreikį diegiame agentus naudodami Azure OpenAI ES regionuose (Frankfurtas, Stokholmas) arba įmonės infrastruktūroje („on-premise") su atviro kodo modeliais (pvz., Llama 3, Mixtral). Verslo lygio API paketuose jūsų duomenys nėra naudojami modelių mokymui. Konkretus sprendimas priklauso nuo jūsų duomenų klasifikacijos ir reikalavimų.
- Kaip užtikrinamas sistemų patikimumas, jei bendrauja keli agentai?
- Naudojame LangGraph arba panašius įrankius aiškiai apibrėžtiems vykdymo srautams. Numatome pabaigos sąlygas ir rekursijos ribas, kad sistema neuždarytų į ciklą. Kritiniams sprendimams visada įvedame žmogaus patvirtinimo žingsnį (Human-In-The-Loop).
Sukurkime jūsų AI agentų sistemą
Aptarsime reikalavimus ir suprojektuojame architektūrą. 30 min. · Nemokamai · Atsakome per 24 val.
- ✅Nemokamas 30 min. auditas
- ⚡Atsakome per 24 val.
- 📋Konkretus kainų pasiūlymas
- 🔒BDAR atitiktis garantuota
- 🤝Be jokių įsipareigojimų